Het voorspellen en daardoor voorkomen van storingen ligt mede in jouw handen
Met onze moderne en veilige treinen willen wij bijdragen aan mobiliteit, vitaliteit en leefbaarheid. Om dat te realiseren, zetten wij 24 uur per dag, 7 dagen per week alles op alles om ons materieel technisch in topconditie te houden. Als maintenance development engineer ga je werken aan het ontwikkelen en invoeren van methoden om storingen in rijdend materieel te voorspellen en zo te voorkomen. Daarbij maak je onder meer gebruik van online sensordata en geavanceerde methoden voor patroonherkenning en machine learning. Je werkt dit uit tot systeemspecifieke detectiemethoden die in dashboards gebruikt gaan worden. Je overlegt met technisch specialisten en praktijkmensen bij NS Techniek en Onderhoud & Service om een nieuwe wijze van onderhoudssturing te realiseren.
Zo maak je samen met ons het reizen met de trein nog beter en leuker voor onze reizigers. Elke dag weer. De reis van morgen begint bij jou!
Je bent als maintenance development engineer verantwoordelijk voor het uitvoeren van data-analyses, het ontwikkelen van softwareproducten voor het detecteren van potentiële storingen en het invoeren van het gebruik daarvan bij NS Operatie. Inhoudelijk ben je gericht op feiten en het ontwikkelen van methoden waarop vertrouwd kan worden. Je wil zaken tot in detail uitwerken. Je bent in staat om effectief de verbindende schakel te zijn tussen wetenschappers en praktijkmensen en als teamspeler je steentje bij te dragen aan een brede ontwikkeling.
Je komt te werken bij de afdeling Maintenance Development binnen NS Techniek in een jong en multidisciplinair team dat werkt aan uitdagende innovaties. De afdeling richt zich op het ontwikkelen van methoden en technieken voor onderhoud en het ondersteunen van collega's die te maken hebben met actuele vraagstukken op het gebied van onderhoudstechnologie en servicelogistiek. Het kernteam bestaat nu uit 9 medewerkers, aangevuld met internationale studenten en promovendi van diverse universiteiten. Actuele vraagstukken binnen de afdeling zijn onderhoudsoptimalisatie, risicoberekeningen, storingen voorspellen, dynamisch plannen van onderhoud en capaciteitsberekeningen.
Afgeronde universitaire technische opleiding, goede kennis van statistische methoden en technieken en bekendheid met de techniek van materieel. Bij voorkeur ervaring met Prognostics & Health Management.
Werken bij NS betekent dat jij hét verschil kunt maken in de wereld van duurzame mobiliteit. Je maakt deel uit van een organisatie die midden in de maatschappij staat en Nederland in beweging brengt. Van deur tot deur. Maar als 1 van de grootste werkgevers van Nederland hebben we je zoveel meer te bieden. Voor deze vacature is dit op basis van een 36-urige werkweek, onder andere:
En? Kunnen wij het voorspellen en voorkomen van storingen aan onze treinen in jouw handen leggen?
Solliciteer direct (maar zeker voor woensdag 4 juli 2018) via de sollicitatiebutton. Binnen enkele minuten ontvang je een automatische bevestiging van jouw sollicitatie, en uiterlijk binnen 2 weken ontvang je onze reactie.
Nog vragen
Bel met Karin of Lieneke van onze frontoffice via 088-6713666.
Goed om te weten
Ben jij de perfecte kandidaat voor deze vacature en voldoe je aan de eisen? Klik dan op de knop 'Solliciteer direct!'!
Vul in waar je vergelijkbare vacatures zoekt en vergeet je e-mailadres niet!
We heten wel StudentJob, maar iedereen is even welkom. Ook als je al wat meer ervaring hebt. Meer weten? Check onze FAQ.