Helaas, deze vacature is niet actief.

Artificial Intelligence Working Student in Amsterdam

Artificial Intelligence Working Student

Beschrijving

you make?

Heb je enig idee hoeveel data er op een dag wordt opgeslagen en uitgewisseld binnen de grootste bedrijven in Nederland? Denk aan alle financiële transacties, e-mails en strategische documenten. Eerlijk gezegd zouden wij het je ook niet precies kunnen vertellen. Wat we wel weten is dat we uiteindelijk de plicht hebben om over een deel van deze data te rapporteren aan diverse toezichthouders. En veel van onze klanten hebben deze plicht ook.

Het verzuimen hiervan kan niet alleen leiden tot financiële sancties, maar ook tot juridische en reputatierisico’s. Hoe zorgen organisaties er dan voor dat hun data klopt, dat er business waarde wordt ontleend aan data en dat data gebruikt wordt om te voorspellen wat er gaat gebeuren? Daar hebben we jouw hulp bij nodig!

This is how

Als werkstudent Financial Risk Analytics & Reporting ondersteun je het team bij het leveren van Artificial Intelligence (AI) oplossingen en diensten aan onze klanten. Artificial Intelligence, Data Science en Machine Learning zijn onderwerpen die steeds belangrijker worden binnen de bedrijven die wij helpen. Je ondersteunt het team bij het creëren van een innovatieve AI-oplossing, waarbij je onder andere helpt in het maken en analyseren van grote datasets, het trainen van supervised en unsupervised modellen of het ontwikkelen van language processing modellen.

Je krijgt de kans om complexe klantprojecten te ervaren en te leren van de experts in ons team! Ons team bestaat uit experts op het gebied van data-analyse, datamanagement, financiële risico's en regulatory reporting. Je verbreedt je horizon door ook te communiceren met onze andere collega's binnen Risk Advisory en Deloitte. Je brengt academische kennis en de soft skills in die nodig zijn om deel uit te maken van een project. Je richt je op het continu verbeteren van je vaardigheden en de kwaliteit van je werk. We moedigen je aan om een ​​actieve rol te spelen in de groei van AI binnen ons team en bij onze klanten en zullen je ondersteunen om jouw ideeën tot leven te brengen!

(W)here

Jouw expertise deel je met zo'n 50 andere collega's in het Regulatory Reporting -team dat onderdeel is van Deloitte Risk Advisory. Ons team combineert diepgaande Data, Analytics & Technology vaardigheden met Financial & Regulatory Reporting Standards. We gebruiken data analytics om complexe uitdagingen voor onze klanten op te lossen binnen Financial Services. Concreet verbeteren we de kwaliteit en betrouwbaarheid van data-driven rapportages.

Binnen deze afdeling vinden we het belangrijk om jezelf continu te ontwikkelen. Daarom hechten we veel waarde aan innovatie en persoonlijke ontwikkeling.

What we offer

  • een vast salaris;
  • een overwerk regeling waarmee je een vergoeding kunt krijgen voor overwerk;
  • mooie doorgroeimogelijkheden. Afhankelijk van je ambities en performance;
  • een development program waardoor je je doorlopend blijft ontwikkelen; 
  • flexibele werktijden en de mogelijkheid om vanuit huis te werken;
  • 26 vakantiedagen per jaar bij een fulltime dienstverband en de mogelijkheid om per jaar 15 vakantiedagen bij te kopen;
  • een laptop met 4G verbinding;
  • een goede pensioenregeling;
  • mogelijkheid om deel te nemen aan de collectieve ziektekostenregeling;
  • de mogelijkheid om te profiteren van fiscaal aantrekkelijke zaken, zoals bedrijfsfitness en een fietsplan.
  • What you offer

    Als het gaat om de technische details van een project, bent je overal op voorbereid. Tegelijkertijd ben je in mensen te inspireren en motiveren om goede resultaten te leveren. Je hebt de motivatie om nieuwe dingen uit te proberen en te blijven leren, ook als er onderweg tegenslagen zijn. Voor de rol van werkstudent bij Deloitte Financial Risk Analytics ben / beschik je tevens over:

  • Bijna afgestudeerd in: econometrie, wiskunde, data science, informatica, engineering of een wetenschappelijke master;
  • Sterke programmeervaardigheden (sterke Python-vaardigheden en kennis van SQL);
  • Analytische vaardigheden;
  • Kennis van AI, machine learning en / of affiniteit met de financiële dienstverlening;
  • Je bent in staat om grote datasets te analyseren en een AI-model te bouwen, verschillende AI-technieken toe te passen en te ontwerpen; text mining toe te passen om grote sets semi-gestructureerde, gestructureerde en ongestructureerde data te analyseren; zowel supervised als unsupervised machine learning-technieken toe te passen;
  • Zelfstandig kunnen werken met frequente (wekelijkse) contactpunten;
  • Een teamspeler met goede communicatieve vaardigheden;
  • Een goede beheersing van de Engelse taal in woord en geschrift – een goede beheersing van de Nederlandse taal is een pré.
  • Extra informatie

    Status
    Inactief
    Opleidingsniveaus
    Universiteit
    Plaats
    Amsterdam
    Dienstverbanden
    Stage

    Amsterdam | Administratieve vacatures | Stage | Universiteit

    We heten wel StudentJob, maar iedereen is even welkom. Ook als je al wat meer ervaring hebt. Meer weten? Check onze FAQ.